感謝祭は大食いの季節として知られていますが、休日の体重増加に関する実態とは何でしょうか？また、その甘くも厳しい真実にどう向き合えばよいのでしょうか？詳しくはこちらをご覧ください。
完全に自制心を失って食べまくるか、苦悩に満ちた絶え間ない自制の1日か——アメリカで大切にされている祝日の食への向き合い方は、感情の幅が非常に広いものです。しかし、もしこうした感情のすべてが、全国の食卓を飾る大盛りのポーションと同様に誇張されていたとしたらどうでしょうか？私たちのチームは過去3年間、感謝祭前後の体重測定と活動量のデータを分析しました。その結果はきっと驚きを与えることでしょう。
「口の動きには追いつけない」
スニーカーを履いてパイを歩いて消化しようと考えていたなら、お伝えしたいことがあります。残念ながら、活動量は感謝祭中の体重増加を止める効果がないようです。私たちのチームは、2017年から2019年の9月1日から11月末日にかけて、1日あたり1,000歩から15,000歩の範囲で体重増加・維持・減少を比較しました。以下のグラフは、活動量と体重増加・維持・減少の間にほとんど相関関係がないことを示しています：
では、運命論者になる時が来たのでしょうか？もしかしたらそうかもしれませんが、この情報のせいではありません！食後の軽いフットボールや消化を助ける散歩は引き続き楽しめます。これから朗報をお届けします。
慌てないで——ほとんどの人は体重が増えません
一部の年末年始の食いしん坊たちは「ターキー祭り」の中で自分の運命を粛々と受け入れますが、データはそうではないことを示しているかもしれません。私たちのチームは3年間にわたって米国全土の60万人を対象に調べた結果、あれだけの飽食にもかかわらず、感謝祭中に体重が減少または維持される人が過半数（56%）でした。チームは、各人が体重増加・維持・減少のいずれかを判定するために、感謝祭の7日前に少なくとも1回、感謝祭後7日以内に少なくとも1回の体重測定データを使用しました。
しかし、そう運がいいとは限らないかもしれません…
残念ながら、感謝祭中に体重が増加する少数派に属している場合、約1ポンドの増加が見込まれ、その1ポンドを元旦以降も年末年始の休暇期間を通じて維持する可能性が70%あります。チームはこの結論を導き出すために、610,000件以上の個別の体重測定データを使用しました。
見ざる、聞かざる、言わざる体重
感謝祭中の体重増加の傾向はわかりました。では、翌日に現実と向き合う人はどれくらいいるのでしょうか？動機は何とも言えませんが、120万件の体重測定データを分析した結果、感謝祭の翌日に体重計に乗るのを避ける人が多いのは、食べ過ぎを恐れているからかもしれません。
定期的に体重を測定している人は、感謝祭翌日に体重計に乗る可能性が29%低くなります。一方、定期的に測定していない人は19%低くなるにとどまります。感謝祭翌日の体重測定が減少しているにもかかわらず、定期的に体重を測定している人は、そうでない人に比べて感謝祭直後に体重計に乗る可能性がいまだに約2.5倍高くなっています。この体重計を避ける行動が体重増加の一因となっているのでしょうか？可能性はあります。以前の研究では、減量目標を持つ人の中で、体重計に頻繁に乗った人は4倍多く減量できたことが示されています。
体重に関する一般教書演説
どの州が最も多く、また最も少なく体重が増えたのでしょうか？差はわずか数パーセントポイントの範囲内ですが、測定対象となった人数は非常に多いです！コネチカット州という東海岸の例外を除き、西海岸は最も体重増加が少ないという点で特に優れた結果を出したようです。最も増加が多かった州は、ネブラスカ州を除いて主に南部に集中していました。全国平均：41.66%増加が多かった州サウスカロライナ州：44.77%ネブラスカ州：43.92%ジョージア州：43.51%ケンタッキー州：43.27%ノースカロライナ州：43.01%増加が少なかった州ワシントン州：39.68%カリフォルニア州：40.69%オレゴン州：40.74%ユタ州：40.94%コネチカット州：41.05%
まとめ
ありがたいことに、私たちのほとんどは感謝祭中に体重が増えません。しかし、感謝祭中に体重が増える人は、その1ポンドを元旦まで維持する可能性が高く、そのことが感謝祭翌日に体重計から目を逸らす人が増える理由に影響しているかもしれません。しかし今年の感謝祭は、例年とは大きく異なるものになるでしょう。家族が集まって豪華な食事（おなじみの家族の諸々のドラマも含めて）を楽しめないかもしれません。こうした変化は食べ方にも影響するのでしょうか？喜びを数値で測ることはできませんが、その結果については引き続きお伝えしてまいります。何を楽しまれるにせよ、幸せで健康的な休日をお過ごしください。
調査方法
本研究はWithingsが米国の60万人のスケールユーザーおよび20万人のウォッチユーザーの匿名データに基づいて実施しました。Withingsは個人データの機密性を保証し、すべてのユーザーのプライバシーを保護しています。そのため、本研究に使用されたすべてのデータは、再識別を防ぐために厳格に匿名化および集計されています。