Nuestra serie de artículos en cuatro partes sobre los distintos niveles de actividad ha llegado a su fin. En este artículo final, analizaremos más de cerca cómo los niveles de actividad se ven influenciados por el cambio de estaciones.
El verano es la estación ideal para salir a caminar
Como era de esperar, las personas son más activas durante los meses de verano. El gráfico a continuación muestra los promedios diarios de pasos divididos por estación. La clasificación estacional de pasos en las distintas estaciones es:
- #1: El verano es la estación más activa, con un total de 7.053 pasos diarios.
- #2: La primavera es la segunda estación más activa, con una media de 6.843 pasos diarios.
- #3: Curiosamente, las personas son más activas en invierno que en otoño, con una media de 6.656 pasos.
- #4: El otoño es la estación menos activa (por un margen de 115 pasos), con una media de 6.541 pasos por día.
Los altos niveles de actividad que observamos en verano no deberían sorprender a nadie, ya que tendemos a caminar mucho más en los meses más cálidos. Con frecuencia, las personas salen a dar paseos adicionales a lo largo del día para disfrutar de los rayos de sol, ¡y los beneficios para la salud de aumentar los niveles de actividad son numerosos!
El segundo lugar de la primavera era previsible, ya que las personas han superado por fin un duro invierno y tienen ganas de pasar tiempo al aire libre nuevamente. Que el invierno supere al otoño en la clasificación merece un análisis más detallado. Una posible explicación puede atribuirse a los propósitos de Año Nuevo. Al comenzar el año, muchas personas deciden adoptar resoluciones relacionadas con la salud y el ejercicio, prometiendo ir al gimnasio cuatro veces a la semana o eliminar el dulce de la tarde. Este impulso adicional de motivación podría explicar por qué vemos niveles de actividad más altos en la estación más fría. Además, la transición del invierno a la primavera resulta mucho más estimulante que la del verano al otoño. Tras sobrevivir a un frío invierno, una ligera subida de temperatura despierta el deseo de lucir las últimas tendencias de moda primaveral y pasar el mayor tiempo posible al aire libre. A medida que las noches de verano se vuelven más frías con la llegada del otoño, ocurre lo contrario: se añaden capas de ropa y el deseo de aprovechar cada momento de sol comienza a desvanecerse.
Las diferencias en los niveles de actividad son más visibles por la tarde
El gráfico anterior examina las diferencias horarias en los niveles de actividad a lo largo del cambio de estaciones. A partir de este gráfico observamos: • A primera hora del día, las diferencias en los niveles de actividad entre estaciones son prácticamente inexistentes. • A media mañana, las personas caminan más en primavera-verano que en otoño-invierno. • Al mediodía, volvemos a observar que la estación no influye en el nivel de actividad. Independientemente de la época del año, las personas deben hacer una pausa para comer, lo que explica el pico de actividad a mediodía. • Por la tarde y la noche, vemos las mayores diferencias entre estaciones. Si bien el desplazamiento al trabajo y salir a comer parecen ser actividades habituales, la estacionalidad parece desempeñar un papel más importante en el tipo de actividades que realizan las personas después del trabajo. En los meses más cálidos, la motivación para salir es mucho mayor.
Conclusión
Este estudio confirma que nuestros estilos de vida están influenciados por el cambio de estaciones. Esto no resulta especialmente sorprendente, ya que es mucho más agradable hacer ejercicio al aire libre cuando no llueve ni hace frío. Aunque salir en los meses más fríos es más difícil, es importante intentar acercarse siempre a los 10.000 pasos diarios en la medida de lo posible. Apuntarse a un gimnasio o a clases de fitness con un amigo puede ser una excelente solución para el próximo invierno.
Acerca de los datos
Este estudio se realizó con un panel de usuarios de productos Withings. Withings garantiza la confidencialidad de los datos personales y protege la privacidad de sus usuarios, por lo que todos los datos utilizados en este estudio fueron cuidadosamente anonimizados y agregados.