Como é que os nossos níveis de atividade mudam ao longo das estações?

How do our activity levels shift throughout the seasons?

A nossa série de quatro artigos sobre diferentes níveis de atividade chegou ao fim. Neste artigo final, vamos analisar mais de perto como os níveis de atividade são influenciados pelas estações do ano.

O verão é a estação ideal para ir a pé

Como esperado, as pessoas são mais ativas nos meses de verão. O gráfico abaixo apresenta as médias diárias de passos divididas por estação. A classificação sazonal dos passos nas diferentes estações é:

  1. #1: O verão é a estação mais ativa, com um total de 7 053 passos diários.
  2. #2: A primavera é a segunda estação mais ativa, com uma média de 6 843 passos diários.
  3. #3: Curiosamente, as pessoas são mais ativas no inverno do que no outono, com uma média de 6 656 passos.
  4. #4: O outono é a estação menos ativa (por uma margem de 115 passos), com uma média de 6 541 passos por dia.

Os elevados níveis de atividade que observamos no verão não são nenhuma surpresa, uma vez que tendemos a caminhar muito mais nos meses mais quentes. As pessoas costumam fazer caminhadas extra ao longo do dia para apanhar mais um pouco de sol, e os benefícios para a saúde de níveis de atividade mais elevados são inúmeros!

A segunda posição da primavera era previsível, uma vez que as pessoas sobreviveram finalmente a um inverno rigoroso e estão ansiosas por passar tempo ao ar livre novamente. Que o inverno esteja à frente do outono na classificação merece análise. Uma possível explicação pode estar relacionada com as resoluções de Ano Novo. No novo ano, muitas pessoas optam por fazer resoluções relacionadas com saúde e condição física, prometendo ir ao ginásio quatro vezes por semana ou abdicar do chocolate da tarde. Este impulso extra de motivação poderia explicar por que razão vemos níveis de atividade mais elevados na estação mais fria. Além disso, a transição do inverno para a primavera é muito mais encorajadora do que a do verão para o outono. Após sobreviver a um inverno frio, um ligeiro aumento de temperatura desperta o desejo de usar as últimas tendências da moda de primavera e passar o máximo de tempo possível ao ar livre. À medida que as noites de verão ficam mais frias com a chegada do outono, acontece precisamente o contrário. Adicionam-se camadas extra de roupa e o desejo de aproveitar cada momento livre ao sol começa a diminuir.

As diferenças nos níveis de atividade são mais visíveis ao final do dia

O gráfico acima analisa as diferenças horárias nos níveis de atividade ao longo das diferentes estações. A partir deste gráfico observamos: • No início do dia, as diferenças nos níveis de atividade entre as estações são quase inexistentes. • A meio da manhã, as pessoas caminham mais na primavera-verão do que no outono-inverno. • Ao meio-dia, verificamos novamente que a estação não influencia o nível de atividade. Independentemente da estação, as pessoas têm de fazer uma pausa para almoçar, o que explica o pico do meio-dia. • À tarde e à noite, observamos as principais diferenças entre as estações. Enquanto o percurso para o trabalho e o almoço parecem ser atividades habituais, a sazonalidade parece ter um papel mais relevante nos tipos de atividades em que as pessoas participam depois do trabalho. Nos meses mais quentes, a motivação para sair é muito maior.

Conclusão

Este estudo confirma que os nossos estilos de vida são influenciados pelas estações do ano. Isso não é particularmente surpreendente, uma vez que é muito mais agradável estar ativo ao ar livre quando não está a chover nem está frio. Embora seja mais difícil estar ao ar livre nos meses mais frios, é importante tentar sempre atingir os 10 000 passos por dia, tanto quanto possível. Inscrever-se num ginásio ou numa aula de fitness com um amigo pode ser uma ótima solução para o inverno do próximo ano.

Sobre os dados

Este estudo foi realizado com um painel de utilizadores de produtos Withings. A Withings garante a confidencialidade dos dados pessoais e a proteção da privacidade dos seus utilizadores, razão pela qual todos os dados utilizados neste estudo foram cuidadosamente anonimizados e agregados.