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高達 70% 的糖尿病患者在其一生中將受到糖尿病周邊神經病變（DPN）的影響，其中 50% 可能無症狀。²
糖尿病周邊神經病變是足部潰瘍風險的重要指標，然而目前缺乏可靠、非侵入性、快速且易於使用的工具來識別這些神經病變。² ³
Body Pro 2 透過電化學皮膚導電率塑造糖尿病護理的未來，這項非侵入性測量可能讓醫生能夠偵測糖尿病周邊神經病變的早期跡象，並協助評估糖尿病足潰瘍。⁴ ⁵ ⁶
Impeto Medical（自 2021 年起成為 Withings 的一部分）發明了 Sudoscan®，這是一項經 FDA 核准的測試，被視為測量電化學皮膚導電率（ESC）的黃金標準。
Sudoscan® 是一項可重複且客觀的測試，用於測量電化學皮膚導電率，以偵測糖尿病周邊神經病變（小纖維神經病變）。⁷
小纖維神經病變（SFN）是糖尿病最早出現的併發症，及早偵測至關重要。⁸
已針對 Withings 體重秤的 ESC 測量與 Sudoscan® 相比的可重複性與再現性進行等效性研究並完成驗證。
如需進一步了解優異的研究結果，請閱讀醫學研究報告。
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透過健康提示，Body Pro 2 ESC 現已成為一個平台，協助讓您的患者保持參與度，並發送提醒以幫助他們遵循健康計畫。
53% 的女性和 27% 的男性表示，量體重會影響他們的情緒。¹ 患者應接收鼓勵性訊息，以激勵他們在健康旅程中持續前行。閉眼模式是與一家肥胖症診所及一位心理學家合作開發的，可在不顯示數字的情況下完成量體重。
輕微震動會在測量完成時通知患者。防滑表面搭配防滑腳墊，讓患者踏上體重秤時更有安全感。電池續航長達 12 個月，讓患者能夠持續使用體重秤而不受中斷。
ProgramMemberID 是一種新演算法，可產生精確的概率分數，以判斷踏上體重秤的人是否為已登記的成員。
透過我們的專利定位技術，獲得一致且精確的體重測量（50 公克 / 0.1 磅）。患者可在體重秤的高可視度彩色螢幕上輕鬆追蹤體重趨勢。
透過 BMI（身體質量指數）計算，輕鬆判斷您的患者是否走在正確的軌道上。
透過 Withings Precision Technology™，監測體重（公斤、磅、英石磅）、BMI 及完整身體組成（全身脂肪、肌肉量、水分百分比和骨量）。
測量電化學皮膚導電率可能有助於早期偵測糖尿病周邊神經病變，並降低發生糖尿病足潰瘍的風險。²
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透過蜂窩網路連線——以及 Wi-Fi 和藍牙——您可以確保改善患者健康所需的數據將被精確收集，適用於所有族群。我們的備援選項 Connect Assistant 應用程式，為無法使用可靠蜂窩網路的使用者提供 Wi-Fi 和藍牙連線。數據持續、安全且無縫地透過您所選擇的數據連線選項傳輸至我們的雲端，讓您可以從您偏好的介面存取數據。
參考資料
1. 1. Kelley Newlin Lew et al., « Diabetes Distal Peripheral Neuropathy: Subtypes and Diagnostic and Screening Technologies », Journal of Diabetes Science and Technology 16, no 2 (march 2022): 295‑320, https://doi.org/10.1177/19322968211035375
2. 2. Carolina M. Casellini et al., « Sudoscan, a Noninvasive Tool for Detecting Diabetic Small Fiber Neuropathy and Autonomic Dysfunction », Diabetes Technology & Therapeutics 15, no 11 (novembre 2013): 948‑53, https://doi.org/10.1089/dia.2013.0129
3. Ally McIllhatton et al., « Reliability of Recommended Non-Invasive Chairside Screening Tests for Diabetes-Related Peripheral Neuropathy: A Systematic Review with Meta-Analyses », BMJ Open Diabetes Research and Care 9, no 2 (1 décembre 2021): e002528, https://doi.org/10.1136/bmjdrc-2021-002528
4. David J. Margolis et al., « Economic Burden of Diabetic Foot Ulcers and Amputations: Data Points #3 », in Data Points Publication Series (Rockville (MD): Agency for Healthcare Research and Quality (US), 2011), http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK65152
5. Bordier, Lyse, Manuel Dolz, Linsay Monteiro, Marie-Laure Névoret, Jean-Henri Calvet, et Bernard Bauduceau. « Accuracy of a Rapid and Non-Invasive Method for the Assessment of Small Fiber Neuropathy Based on Measurement of Electrochemical Skin Conductances ». Frontiers in Endocrinology 7 (29 février 2016): 18. https://doi.org/10.3389/fendo.2016.00018
6. J. H. Calvet et al., « Assessment of Small Fiber Neuropathy through a Quick, Simple and Non Invasive Method in a German Diabetes Outpatient Clinic », Experimental and Clinical Endocrinology & Diabetes: Official Journal, German Society of Endocrinology [and] German Diabetes Association 121, no 2 (février 2013): 80‑83, https://doi.org/10.1055/s-0032-1323777
7. Carolina M. Casellini et al., « Sudoscan, a Noninvasive Tool for Detecting Diabetic Small Fiber Neuropathy and Autonomic Dysfunction », Diabetes Technology & Therapeutics 15, no 11 (novembre 2013): 948‑53, https://doi.org/10.1089/dia.2013.0129
8. Kelley Newlin Lew et al., « Diabetes Distal Peripheral Neuropathy: Subtypes and Diagnostic and Screening Technologies », Journal of Diabetes Science and Technology 16, no 2 (mars 2022): 295‑320, https://doi.org/10.1177/19322968211035375
9. Hahn, S. L. et al. Self-weighing among young adults: who weighs themselves and for whom does weighing affect mood? A cross-sectional study of a population-based sample. J. Eat. Disord. 9, 37 (2021).
