這項由弗林德斯大學主導、發表於 npj Digital Medicine 的研究，展示了多夜監測如何能識別出傳統單夜睡眠研究所遺漏的阻塞性睡眠呼吸中止症病例
2026年7月8日，巴黎：Withings Health Solutions，全球遠端患者監測連網健康解決方案供應商，今日宣布一項新的同行評審臨床研究結果，該研究由弗林德斯健康與醫學研究院睡眠健康中心的研究人員主導。研究發現，使用Withings Sleep Analyzer進行多夜監測——這是一款置於床墊下、可自動監測睡眠期間呼吸障礙的裝置——在偵測中重度阻塞性睡眠呼吸中止症（OSA）方面，與居家多導睡眠圖相比，達到了86%的靈敏度和90%的特異度。
這項研究發表於 Nature Portfolio 旗下期刊 npj Digital Medicine，是首批針對疑似阻塞性睡眠呼吸中止症成人患者，使用 Withings Sleep Analyzer 進行多夜居家監測的前瞻性臨床評估之一。研究共追蹤100名成人，最終分析納入92名參與者。參與者在接受標準整夜多導睡眠圖檢查的同時，也在家中使用該裝置監測睡眠，歷時數週。研究人員比較兩種方法後發現，單夜檢測可能對相當比例的患者造成錯誤分類，尤其是那些睡眠呼吸中止症隨時間波動，或在實驗室檢測期間睡眠狀況有所不同的患者。
"隨著醫療保健日益超越單次性檢測，轉而關注對患者進行較長時間的追蹤，這項研究展示了縱向監測如何能補充現有的診斷路徑，並為臨床醫師提供額外的臨床背景，" Withings Health Solutions 副總裁 Antoine Pivron 表示。
研究發現：
強大的診斷效能：Withings Sleep Analyzer 在偵測中重度OSA方面，與居家多導睡眠圖相比，達到了86%的靈敏度和90%的特異度。
寶貴的額外診斷資訊：在45名經多導睡眠圖或 Withings Sleep Analyzer 診斷為中重度OSA的參與者中，有10名透過多夜監測獲得了可能改變臨床診斷的額外資訊。
優異的真實世界依從性：參與者在三個月內的監測中位數為80晚，92%的參與者在第一個月內完成了至少14個有效夜晚的監測。近80%的參與者認為該裝置易於使用。
首席作者暨睡眠專家、來自弗林德斯健康與醫學研究院睡眠健康中心的 Dr. Bastien Lechat 表示，這些研究結果凸顯了當前診斷方法的一項重要局限性。
"我們的研究結果顯示，睡眠呼吸中止症每晚的表現可能差異相當大，因此若只測量一次，可能無法真實反映病情的嚴重程度。"
雖然仍需進一步研究以確定如何將多夜數據最佳地整合至日常臨床實踐，但這些研究結果支持在傳統睡眠研究的基礎上輔以多夜監測，為臨床醫師提供額外的背景資訊，以便更全面地了解阻塞性睡眠呼吸中止症在單次實驗室評估以外的表現。
該論文《零負擔多夜監測結合AI技術可減少阻塞性睡眠呼吸中止症誤診》發表於 npj Digital Medicine，全文可於此處取得。Withings Health Solutions 透過捐贈裝置及部分資助研究助理以支援數據收集，為本研究提供了實物支持。該公司在研究設計、數據收集、分析、稿件撰寫或發表決策方面均未參與。
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Alma Miftari, alma@prlab.co（歐洲）