本文旨在分析 Withings 遠端患者監測（RPM）計畫對高血壓及高血壓危象管理的影響，研究對象為已患有或有罹患高血壓風險的患者。本研究涵蓋 1,873 名患者，歷時 6 個月，這些患者遵循 RPM 計畫並使用 Withings 血壓監測器。
- 簡介
高血壓由世界衛生組織（WHO）定義為血壓水平 ≥ 140/90 mmHg，是全球最普遍的慢性疾病，影響約 12.8 億名 30 至 79 歲的成年人。若未獲治療，高血壓可能導致嚴重併發症，包括心臟衰竭、慢性腎臟病，以及各種心臟疾病，如心房顫動、冠心病和瓣膜性心臟病。鑑於高血壓通常症狀輕微甚至無症狀，但卻帶來顯著的健康風險，頻繁且持續的血壓監測對高血壓患者及高危人群至關重要。
本研究探討美國高血壓問題，影響近半數成年人口，其中相當大比例未接受治療或未能持續服藥。Withings 遠端患者監測（RPM）計畫提供了一種解決方案，使醫療專業人員能夠遠端存取患者健康記錄，並透過 Withings 血壓監測器（BPM Connect 或 BPM Connect Pro）監測血壓讀數。這有助於制定個人化治療計畫，並提高高血壓患者的服藥依從性。本研究評估了 Withings RPM 計畫在高血壓管理方面的有效性，涵蓋 50 個計畫中的 3,377 名患者，突顯了遠端監測在改善患者健康結果方面的潛力。
- 方法
資料集
本研究的資料集來自 Withings，由所有參與 RPM 計畫且至少擁有一台 Withings 血壓監測器的使用者組成；這可能包括有高血壓風險或已患有高血壓、正在服藥或嘗試減少藥物劑量的患者。資料集由 1,877 名使用者組成，年齡均為 18 歲或以上，位於歐洲或美國。
本研究納入的患者使用 Withings BPM Connect 或 BPM Connect Pro 裝置在家進行血壓量測。這些裝置均經過臨床驗證，採用袖帶示波法測量血壓和心率。
資料探索使用 Python v3.9.6 進行。圖表使用 matplotlib 繪製，統計分析使用 statsmodels 執行。潛在的共變量（包括年齡、性別和 BMI）已進行分析，但未納入研究結果中。
依血壓水平分類
本研究依據美國心臟協會（AHA）的指南，將血壓分為五個不同類別，如下表 1 所示。
- 結果
使用者活動
描述性統計
圖 1 呈現了使用者在加入計畫第一週按五個不同高血壓類別的分佈情況。數據顯示，約三分之一的使用者（647 名）在第一週出現第 2 級高血壓。第 3 級高血壓代表極度高血壓，佔總人口的 12%（225 名）。在此類別中，9%（21 名）的使用者平均血壓 ≥ 180/120 mmHg，被分類為高血壓危象，具有生命威脅的風險。
依初始血壓水平分析的高血壓軌跡
圖 2 呈現了各相對週次排名相對於第 1 週的平均血壓差異，依高血壓類別對所有使用者取平均值。圖表顯示，第 2 級和第 3 級高血壓患者的收縮壓和舒張壓均隨時間明顯下降，提示有效的管理或治療。第 1 級高血壓患者的血壓水平維持相對穩定，顯示高血壓得到控制。相反地，血壓正常及偏高類別的患者，其收縮壓和舒張壓均隨時間略有上升。為了理解這一現象的含義，進一步收集相關患者資訊將十分有意義：例如，他們是因為監測藥物減量而納入計畫，還是因為存在潛在共病症而有罹患高血壓的風險？
依量測頻率分析的高血壓血壓軌跡
除了初始高血壓水平之外，探討量測的頻率和一致性是否對血壓管理有影響也相當重要。量測頻率依據四分位數資訊劃分如下：
- 非常穩定的使用者：每週超過 5.5 次量測（Q3）
- 穩定使用者：每週 3 至 5.5 次量測（四分位距）
- 不穩定使用者：每週少於 3 次量測（Q1）
圖 4 顯示了各相對週次排名相對於第 1 週的平均血壓差異，依量測頻率對所有使用者取平均值。
高血壓危象軌跡
如前所述，約 1% 的使用者在第一週量測（至少包含三次量測）中平均血壓> 180/120 mmHg。此外，在整個群體中，共有 673 名使用者（28.6%）經歷高血壓危象。與多方資料來源指出約 1% 的高血壓患者會發生高血壓危象相比，這一比例異常偏高。因此，量化隨時間推移經歷危象使用者百分比的下降情況是一個重要關注點，如圖 5 所示。
- 結論
本研究對 1,873 名使用 Withings 遠端患者監測（RPM）計畫及 Withings 血壓監測器的患者進行了為期六個月的高血壓演變綜合分析。研究結果強調了持續且規律的自我監測對高血壓管理的潛在效益。遵循計畫建議並持續量測血壓的患者，其收縮壓和舒張壓均出現顯著下降。這突顯了 RPM 計畫在高血壓管理方面的潛在效益，可能歸因於提高服藥依從性及醫生做出更明智的決策。
研究還揭示了該群體中高血壓危象的盛行率高於預期，提示需要對高危患者的高血壓危象進行更密切的監測。
未來研究應著重於識別影響患者參與度和積極性的因素，例如入門培訓的品質、與照護團隊的聯繫頻率以及治療持續時間。此外，收集更詳細的患者背景及計畫特徵資訊，將有助於更好地理解所觀察到的趨勢，並提高 RPM 計畫的有效性。