多達30%的成年人經歷間歇性或慢性失眠；20%的人患有睡眠呼吸中止症，其中高達80%的人未被察覺且未經診斷。1 睡眠不佳及睡眠障礙（如阻塞性睡眠呼吸中止症）已被證實與肥胖、糖尿病、高血壓、冠狀動脈疾病、失智症、心血管死亡率、癲癇發作、中風、充血性心臟衰竭、免疫反應降低以及判斷力和反應時間受損有關。鑑於如此廣泛的盛行率及嚴重後果，2025年世界睡眠日的主題「將睡眠健康列為優先」實屬必要。多導睡眠圖（無論在實驗室或居家進行）是評估睡眠健康的臨床黃金標準，但這些檢查費用高昂、難以取得且難以安排。通常僅為單夜觀察，依賴人工解讀數據，無法捕捉多夜睡眠品質的變異性。Withings Sleep Rx 是一款放置於床墊下的隱密式感測墊，能在真實環境中進行縱向、非接觸式監測，捕捉與多導睡眠圖相近的多項指標。Sleep Rx 是首款可協助診斷阻塞性睡眠呼吸中止症的非接觸式居家感測器。其測量與評分採用 Withings Index。Withings Index 利用心率與呼吸輸入（包括聲音及膀胱壓力變化）計算每晚每小時不良呼吸事件的估計頻率。Withings 睡眠感測墊的臨床驗證顯示，其與多導睡眠圖衍生的呼吸暫停低通氣指數（AHI）具有良好一致性，對中度至重度阻塞性睡眠呼吸中止症的分類具有高預測效能（敏感性88%，特異性88%）。2 Sleep Rx 透過氣動感測器持續以心衝擊圖（BCG）追蹤心率，測量每次心跳透過身體傳遞的機械波。BCG 已與心電圖（ECG）進行驗證，結果顯示具有高度準確性。3 心率變異性可用於偵測睡眠階段。4 夜間心率與靜息心率相當，是整體心血管健康的良好指標。5 Withings 睡眠感測墊亦內建鼾聲演算法，交叉分析呼吸頻率與音訊訊號，以識別鼾聲模式並將其與環境噪音或伴侶鼾聲區分。該演算法已被證明精確度達94.4%，召回率為75.9%。6 此外，睡眠感測墊還分析動作、中斷次數、入睡潛伏期、睡眠時長、規律性及效率。一次設定完成後，感測墊自動透過WiFi將數據同步至符合HIPAA規範的 Withings API，並與 Withings 遠端患者監測平台整合。Sleep Rx 在美國須憑處方購買。Sleep Rx 的易用性結合其精密且穩健的指標，使其成為捕捉多夜睡眠變異性的理想工具。這項尖端技術為臨床研究應用帶來令人振奮的前景，並提供優化治療依從性及提升個人化睡眠醫學精準度的機會。參考文獻Young T, Evans L, Finn L, Palta M. Estimation of the clinically diagnosed proportion of sleep apnea syndrome in middle-aged men and women. Sleep. 1997 Sep, 20(9):705-6. Lechat B, Naik G, Reynolds A, Aishah A, Scott H, Loffler KA, Vakulin A, Escourrou P, McEvoy RD, Adams RJ, Catcheside PG, Eckert DJ. Multinight Prevalence, Variability, and Diagnostic Misclassification of Obstructive Sleep Apnea. Am J Respir Crit Care Med. 2022 Mar 1;205(5):563-569. doi: 10.1164/rccm.202107-1761OC. PMID: 34904935; PMCID: PMC8906484.Brüser, K. S. Christoph. Adaptive beat-to-beat heart rate estima- tion in ballistocardiograms. IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed. Publ. IEEE Eng. Med. Biol. Soc. 2011, vol. 15, no. 5, pp. 778–86.Redmond, P. de C. S. J. Sleep staging using cardiorespiratory signals. Somnologie – Schlafforschung Schlafmed. 2007, vol. 11, no. 4, pp. 245–256.Kim Fox, Jeffrey S. Borer, A. John Camm, Nicolas Danchin, Rober- to Ferrari, Jose L. Lope. Resting heart rate in cardiovascular disease. JACC. August 2007, vol. 50, Issue 9.Norman RG, Pal I, Stewart C, Walsleben JA, Rapoport DM. Inte-robserver agreement among sleep scorers from different centers in a large dataset. Sleep. 01 Nov 2000, vol. 23(7):901-908.
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