2024年4月，《糖尿病及其併發症雜誌》發表了「丹麥三級門診中第1型和第2型糖尿病患者糖尿病神經病變的當代患病率」，這是一項來自丹麥哥本哈根Steno糖尿病中心研究人員的大規模研究。研究人員使用多種方式，對822名第1型糖尿病患者和899名第2型糖尿病患者，就遠端對稱性多發性神經病變（DPN）和糖尿病自主神經病變（DAN）進行了評估，以估算基於人群的患病率。
在現有研究中，對各種神經病變的患病率估計差異範圍較廣。在Steno研究中，糖尿病周邊神經病變（DPN）的評估採用了振動感覺閾值（VPT）、腓腸神經功能、觸覺、痛覺和溫度覺。糖尿病自主神經病變（DAN）的評估則採用心血管反射測試、皮膚電化學導電率及胃輕癱主要症狀指數。
DPN的評估方法分為4組，各組逐步增加評估方式：從大纖維神經病變（VPT高於25V和/或異常觸覺，反映目前糖尿病診所對DPN的評估方式），到使用依年齡-身高-性別特定切點的VPT，再到腓腸神經傳導，最後到透過Sudoscan測量足部小纖維神經病變，以及異常痛覺和/或異常溫度覺。在DAN方面，Sudoscan用於評估泌汗功能，透過測量足部和手部的皮膚電化學導電率，以及使用Vagus裝置測量心血管自主神經病變，並根據仰臥和站立血壓評估直立性低血壓。
DPN的患病率因所採用的評估方式不同，在第1型和第2型糖尿病中存在差異。將Sudoscan測量的小纖維神經病變納入評估後，依多倫多共識標準診斷的確定性DPN患病率有所提升：第1型糖尿病從46%升至54%，第2型糖尿病從54%升至68%。相比之下，單絲測試與其他診斷方式的重疊度最低。觸覺測試顯示的DPN患病率最低，可能是因為它只能測量較嚴重的神經病變。以Sudoscan測量足部DPN的患病率，第1型糖尿病是常用VPT高於25V方法的兩倍，第2型糖尿病則高出10%。
研究發現，使用多種方式同時評估大纖維和小纖維神經病變，是提高DPN和DAN診斷率的最佳方法。研究人員建議透過測量小纖維神經病變來進行早期檢測。他們指出，小纖維神經病變無法透過目前糖尿病照護中常用的工具來偵測。