Es scheint, als würde unser Lebenstempo immer schneller werden und wir schneller laufen als je zuvor. Warum ist das so? Erfahren Sie es in unserer Studie über Gehgeschwindigkeit und Stress – wenn Sie denn Zeit haben.
Dank der Daten, die von Withings-Aktivitätstrackern gesammelt wurden, konnten wir in der Vergangenheit die Anzahl der täglich zurückgelegten Schritte in verschiedenen Ländern analysieren. Diese Informationen geben uns Aufschluss über das körperliche Aktivitätsniveau in diesen Ländern. Diesmal haben wir uns entschieden, einen anderen Messwert zu untersuchen: die Gehgeschwindigkeit. Die Gehgeschwindigkeit gibt uns eine Indikation für den alltäglichen Rhythmus unseres Lebens. Sie zeigt uns, wie ruhig oder eilig wir morgens zur Bus- oder U-Bahnhaltestelle gehen oder abends auf dem Weg nach Hause noch schnell auf dem Markt einkaufen. Es ist wichtig darauf hinzuweisen, dass schnelles Gehen häufig mit dem Stress großer Ballungsgebiete in Verbindung gebracht wird. Der städtische Lebensstil verleitet Menschen dazu, sich gehetzt zu fühlen und ihren Schritt zu beschleunigen.
Gehgeschwindigkeit in den USA: Boston und San Francisco an der Spitze
Der erste Teil der von Withings durchgeführten Analyse besteht darin, die wichtigsten amerikanischen Städte nach der durchschnittlichen Gehgeschwindigkeit zu ranken.
Dieser Analyse zufolge sind die schnellsten Geher die Einwohner von Boston und San Francisco. Es folgen New York, Chicago, Seattle und Washington D.C. Los Angeles belegt unter den 14 Städten der Studie lediglich Platz 8. Weniger bevölkerungsreiche Städte wie Jacksonville und Oklahoma City sind am Ende der Liste zu finden. Bei der Betrachtung dieses Rankings stellen wir uns die Frage: Ist schnelles Gehen typisch für große Ballungszentren? Um diese Hypothese zu testen, haben wir den Zusammenhang zwischen Gehgeschwindigkeit und der Bevölkerungsdichte einer Stadt untersucht.
Der hektische Lebensstil dichter städtischer Umgebungen
In der folgenden Visualisierung stellen wir die Gehgeschwindigkeit der Bevölkerungsdichte (in logarithmischem Maßstab) gegenüber, für dieselben Städte, die in der vorherigen Analyse vorkamen.
Die Anordnung der Punkte im Diagramm deutet auf einen linearen Zusammenhang zwischen den beiden Variablen hin. Tatsächlich lassen sich die statistischen Parameter des entsprechenden linearen Regressionsmodells (rote Linie) berechnen: Der Wert p < 0,0001 zeigt, dass der Zusammenhang zwischen den Variablen statistisch hochsignifikant ist, und der Koeffizient R = 0,76 gibt an, dass die Regressionslinie die Punkte der Stichprobe gut abdeckt. In den USA ist die Gehgeschwindigkeit daher stark mit der Bevölkerungsdichte verknüpft: Je dichter eine Region besiedelt ist, desto eiliger gehen ihre Einwohner.
2Stress und die Stadt
Wie lässt sich dieses Ergebnis erklären? Mehrere wissenschaftliche Studien (die vollständige Studie mit den Quellen finden Sie hier) verknüpfen das Gehtempo mit dem Stressniveau, das in städtischen Umgebungen ausgeprägter ist. Einige Studien legen nahe, dass Überfüllung und die unpersönliche Umgebung, die in Großstädten häufig anzutreffen ist, bestimmte Verhaltensweisen auslösen – wie z. B. schnelles Gehen –, die darauf abzielen, „soziale Interferenz" zu reduzieren. Eine erhöhte Gehgeschwindigkeit wäre demnach eine Reaktion auf die städtische Reizüberflutung, die darauf abzielt, den Grad der Stimulation aus der äußeren Umgebung so weit wie möglich zu reduzieren. Andere Studien fügen hinzu, dass in Großstädten sowohl Gehälter als auch Lebenshaltungskosten höher sind. Infolgedessen gewinnt Zeit einen höheren wirtschaftlichen Wert, und Menschen sind mehr in Eile.
Der Einfluss der Pendelzeiten
Längere tägliche Pendelzeiten werden häufig als Faktor genannt, der zu einer geringen Lebensqualität und einem erhöhten Stressniveau beiträgt. Wir sehen, dass Städte, die für überdurchschnittlich lange Pendelzeiten bekannt sind, wie San Francisco und New York, zu den schnellsten Gehern zählen. In diesem Zusammenhang wollten wir prüfen, ob eine Korrelation zwischen Gehtempo und Pendelzeit beobachtet werden kann. Die Antwort findet sich in der folgenden Grafik, in der die durchschnittlichen Pendelzeiten (basierend auf Daten des U.S. Census Bureau) den Gehgeschwindigkeiten gegenübergestellt werden.
Auch hier beobachten wir eine starke Korrelation. Dies überrascht nicht, da wir uns leicht vorstellen können, dass Menschen, die täglich viele Stunden pendeln, früher aufwachen oder später nach Hause kommen und infolgedessen dazu neigen, mehr zu hetzen.
Wie man den Stadtstress überwindet
Überfüllte U-Bahnen, Staus, Lärm, Verschmutzung … Das Leben in einer Großstadt kann stressig sein. Wie überwindet man den Stress des städtischen Lebens? Beginnen Sie damit, sich Zeit zu lassen. Verlangsamen Sie von Zeit zu Zeit und konzentrieren Sie sich auf Ihre Aktivitäten und Aufgaben. Wenn man alles gleichzeitig erledigen möchte, riskiert man, unproduktiv zu werden und sich unnötig zu stressen. Denken Sie außerdem daran, sich gesund zu ernähren. Eine ausgewogene Ernährung liefert Ihnen die Energie, die Sie benötigen, um alltägliche Situationen mit Vitalität und Dynamik zu meistern. Essen Sie langsam und versuchen Sie, den Konsum von Koffein, Thein und Alkohol zu begrenzen. Diese Substanzen können Angstzustände oder Reizbarkeit verstärken. Und schließlich: Bringen Sie Ihr Blut in Schwung und kommen Sie ein wenig ins Schwitzen. Sport ist eine ausgezeichnete Möglichkeit, Dampf abzulassen und gleichzeitig Ihre Kondition zu erhalten oder zu verbessern. Körperliche Aktivität regt die Produktion von Endorphinen an – Hormonen, die als natürliche Stresskiller wirken, indem sie ein Wohlbefühl erzeugen.
Über die Studie
Diese Studie wurde vom Withings Health Institute durchgeführt, basierend auf Daten einer Gruppe von 55.000 Nutzern von Withings-Aktivitätstrackern. Die vollständige Studie können Sie hier herunterladen. Die Gehgeschwindigkeit wurde auf der Grundlage kontinuierlicher Gehphasen von mindestens 3 Minuten berechnet. Wir haben Phasen anderer Aktivitätsarten, wie z. B. Laufen, ausgeschlossen. Withings garantiert die Vertraulichkeit personenbezogener Daten und schützt die Privatsphäre aller Nutzer. Daher wurden alle für diese Studie verwendeten Daten rigoros anonymisiert und aggregiert.